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中国消费者手机上网行为分析研究

2007-8-31 共有 人次浏览文字显示:[ ]
[报告名称]: 中国消费者手机上网行为分析研究
[出版日期]: 预定报告
[交付方式]: EMAIL电子版或特快专递
[价  格]: 电子版:20000元
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〖 描 述 〗

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  至今,中国手机上网用户已经近4500万。尽管与1.37亿的互联网用户相比,手机上网还是一个很小的市场,但庞大的手机用户为手机上网提供了良好的市场基础,而且手机上网用户一直保持快速增长,增长率一直超过100%。
 
  国内的移动互联网网站如雨后春笋一般涌现,提供新闻资讯、视频浏览、图铃下载、游戏等业务。由于移动运营商政策的调整,SP也纷纷开始转向移动互联网。同时,也有越来越多的手机能够访问互联网,使得手机也成为互联网的内容分销渠道,也为PC互联网网站带来了新的机会。
 
  不论是以提供免费内容为主、靠广告为生的移动互联网网站,还是向用户收费的SP移动互联网网站,最重要的是满足用户对手机上网的需求,吸引新用户和提高用户忠诚度。因此对于移动互联网网站来说,非常有必要充分理解手机上网用户的消费行为和偏好。In-Stat正是从这个出发点来进行这次的调研,旨在帮助移动互联网网站提供更贴切市场需求的服务,从而增加业务收入和广告收入。

〖 目 录 〗

•     经理摘要
•     介绍
•     调研结果
 
o     手机上网用户消费偏好分析
  手机上网用户使用手机上网的初衷
  手机上网用户经常使用的移动互联网的服务类型
•     手机上网用户经常使用的服务类型
•     手机上网用户经常使用的服务类型与基本信息的交叉分析
  手机上网用户对手机视频业务的偏好分析
•     手机上网用户对手机视频业务的偏好
•     手机上网用户对手机视频业务的偏好与基本信息的交叉分析
  手机上网用户对音乐下载的偏好分析
•     手机上网用户对音乐下载的偏好
•     手机上网用户对音乐下载的偏好与基本信息的交叉分析
  手机上网用户对手机游戏的偏好分析
•     手机上网用户对手机游戏的偏好
•     手机上网用户对手机游戏的偏好与基本信息的交叉分析
  手机上网用户对即时消息业务的偏好分析
•     手机上网用户对即时消息业务的偏好
•     手机上网用户对即时消息业务的偏好与基本信息的交叉分析
  手机上网用户对位置服务的偏好分析
•     手机上网用户对位置服务的偏好
•     手机上网用户对位置服务的偏好与基本信息的交叉分析
  手机上网用户对移动博客的偏好分析
•     手机上网用户对移动博客的偏好
•     手机上网用户对移动博客的偏好与基本信息的交叉分析
  手机上网用户对手机动漫的偏好分析
•     手机上网用户对手机动漫的偏好
•     手机上网用户对手机动漫的偏好与基本信息的交叉分析
  手机上网用户对手机杂志/电子书的偏好分析
•     手机上网用户对手机杂志/电子书的偏好
•     手机上网用户对手机杂志/电子书的偏好与基本信息的交叉分析
  手机上网用户手机上网使用习惯分析
•     手机上网用户手机上网频率分析
-      手机上网用户手机上网频率
-      手机上网用户手机上网频率与基本信息的交叉分析
•     手机上网用户平均每次手机上网消费时长
-      手机上网用户平均每次手机上网消费时长
-      手机上网用户手机上网消费时长与基本信息的交叉分析
•     手机上网用户使用WAP服务计费方式分析
-      手机上网用户使用WAP服务计费方式偏好
-      手机上网用户WAP上网计费方式与平均每次上网时长的交叉分析
•     手机上网用户每月WAP上网花费分析
•     手机上网用户了解WAP服务内容的渠道分析
•     手机上网用户服务商选择分析
-      手机上网用户登录过的WAP网站排名分析
-      手机上网用户最常登陆的WAP网站排名分析
-      手机上网用户选择WAP网站的主要考虑因素
-      手机上网用户对WAP服务的满意度分析
-      手机上网用户对WAP服务的总体满意度
-      手机上网用户对WAP服务不满意的情况分析
 
o     非手机上网用户的消费倾向分析
  非手机上网用户没有使用过手机上网的原因
  非手机上网用户对手机上网的感兴趣程度
  非手机上网用户对手机上网的感兴趣程度与基本信息的交叉分析
  非手机上网用户所希望的WAP服务类型
  非手机上网用户对WAP流量费计费方式的偏好分析
  非手机上网用户每月能够承受的WAP服务花费
  手机上网用户预计未来对WAP服务的使用情况
•     手机上网用户的基本信息
 
o     性别特征
o     婚姻状况
o     年龄分布
o     职业分布
o     收入分布
o     出差时长分布
 
•     结论
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