日本电报电话公司（NTT）计划于明年3月推出大规模语言模型（LLM），为学习日语的生成式人工智能提供基础。
NTT在11月1日宣布了他们的计划，将于明年3月向公司提供大规模语言模型(LLM)，这将为学习日语的生成式人工智能提供基础。该公司计划通过专注于特定行业（如医疗保健）来降低模型学习和运行所需的成本。NTT总裁岛田明表示，他希望这个LLM能够成为解决社会问题的解决方案。
NTT打算通过提供这个LLM来与领先的美国信息技术巨头竞争。NTT利用其长期的自然语言处理研究，独立开发了名为“tsuzumi”的LLM。tsuzumi具有成本效益的特点，通过量身定制为特定行业，可以降低能耗和操作所需的设备。
在10月份，tsuzumi在京都大学医院和东京海上日动火灾保险公司的呼叫中心进行了试运营。该服务提供日语和英语，并计划以后添加更多语言。
NTT总裁岛田明在新闻发布会上表示：“我们希望通过提供这个大规模语言模型来与美国信息技术巨头竞争，并为学习日语的生成式人工智能提供基础。”
越来越多的日本公司正在加入生成式人工智能服务市场。软银公司计划到2024年底建立一个专注于日语的LLM，拥有3500亿个参数。此外，NEC公司已经开始提供针对每个公司定制的生成式人工智能服务。
专家表示，NTT推出的大规模语言模型将为学习日语的生成式人工智能提供强大的支持，有望在市场竞争中取得优势。
NTT计划在明年3月推出的大规模语言模型将为学习日语的生成式人工智能提供更高效、更准确的语言处理能力。这将对日本的教育、医疗保健等行业产生积极的影响，并有望推动日本在人工智能领域的发展。
NTT计划推出大规模语言模型(LLM)，为学习日语的生成式人工智能提供基础，以与美国信息技术巨头竞争。这一举措将为日本的教育、医疗保健等行业带来积极影响，并推动日本在人工智能领域的发展。
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