导读 3月1日外媒最新报道，韩国科学团队近期研发出了一款名字叫做KOALA AI的新型人工智能图像生成模型，该模型能有效降低对硬件的需求，并且根...
3月1日外媒最新报道，韩国科学团队近期研发出了一款名字叫做KOALA AI的新型人工智能图像生成模型，该模型能有效降低对硬件的需求，并且根据文本的内容，在两秒之内就能够生成高质量的图片。
该款模型在设计的时候，添加了“知识蒸馏”的新技术，因此模型设计出来之后，很大程度地压缩了开源图像生成工具的大小，据悉Stable Diffusion XL工具截止到目前总共有25.6亿个参数，而研发团队添加的知识蒸馏技术就可以将25.6亿个参数减少到7亿个左右。
KOALA正因为这个原因，不需要使用高端的图形处理器，包括一些复杂的设备。就能非常流畅的运行，并且只需要8GB的内存，就可以在两秒之内生成非常高清的图片。
从理论上讲最新采用的蒸馏技术，能够让大模型在不影响性能以及质量前提之下，将大模型中所含有的大量的信息，有效筛选到小模型中，这样小模型即使在没有高端硬件支持之下，也能快速的生成高质量的图像，比如团队在测试的时候，就以一张宇航员在火星或者卫星下看书的图片作为提示词。KOALA模型在1.6秒的时间内，快速生成了相应的照片，而科技巨头OpenAI公司所推出的DALL-E 3模型，生成图片的时间则需要13.7秒。
该研究团队认为生成式人工智能市场，将会把以文本作为中心的生成模型慢慢的淘汰，产品更新迭代变成多模态生成模型，因此在大模型的竞争格局中，将会出现更多更小更高效的模型，而这些模型将会成为发展新趋势。KOALA的出现，从AIGC产业链的观点上看，这种技术已经处于产业链的模型层上端。