大家好，小体来为大家解答以上的问题。指纹识别的特点，指纹识别原理及技术特点介绍这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！
指纹识别简介
指纹由于其终身不变性、唯一性和便捷性，几乎成为了生物识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凹凸不平产生的纹路。线条有规律地排列形成不同的图案。一条线的起点、终点、接合点和分叉点称为指纹的细节点。
二、指纹识别的原理
指纹识别是指通过比较不同指纹的细节特征点进行识别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等诸多学科。因为每个人的指纹是不一样的，也就是同一个人的手指有明显的区别，所以可以用指纹来进行身份识别。由于每次冲压的朝向并不完全相同，不同的按压点会带来不同程度的变形，存在大量的模糊指纹。如何正确提取特征并实现正确匹配是指纹识别技术的关键。
三、指纹识别的技术特点
指纹识别技术的主要优势是：
1.指纹是人体独有的特征，其复杂程度足以为身份识别提供足够的特征；
2.如果想增加可靠性，只需要注册更多的指纹，识别更多的手指，最多十个，每个指纹都是唯一的；
3.指纹扫描速度很快，用起来很方便；
4.读取指纹时，用户必须将手指与指纹采集头直接接触；
5.接触是读取人体生物特征最可靠的方式；
6.指纹采集头可以更小型化，价格会更低；
指纹识别技术的主要缺点是：
1.有些人或某些群体指纹特征少，成像困难；
2.以前因为犯罪记录要用指纹，所以有些人害怕“在记录上放指纹”。
3.实际上，指纹识别技术不能存储任何包含指纹图像的数据，而只能存储从指纹中获取的加密指纹特征数据；
4.每次使用指纹时，指纹采集头上会留下使用者的指纹，这些指纹痕迹可能被用来复制指纹。
5.指纹是用户重要的个人信息，用户担心在一些应用中信息泄露。
四、指纹识别的操作流程
典型的指纹识别系统的工作流程如下。
1.通过指纹采集设备采集待识别指纹的图像。
2.对采集的指纹图像进行如下预处理。
图像质量判断
图像增强
指纹区域检测
指纹模式和频率估计
图像二值化(将指纹图像中每个像素的灰度值设置为0或255)
图像细化
3.从预处理后的图像中提取指纹脊线数据。
4.从指纹的脊线数据中提取指纹识别所需的特征点。
5.将提取的指纹特征(特征点的信息)与数据库中存储的指纹特征逐一进行匹配，判断是否为同一指纹。
6.指纹匹配过程完成后，输出指纹识别的处理结果。
本文到此结束，希望对大家有所帮助。