导读 英国伦敦国王学院的研究学院最近的一次研究中，通过对比了超过8000张图片检测以后发现自动驾驶系统也会存在着一定的漏洞。有自动驾驶功能的
英国伦敦国王学院的研究学院最近的一次研究中，通过对比了超过8000张图片检测以后发现自动驾驶系统也会存在着一定的漏洞。有自动驾驶功能的汽车所使用的是人工智能驱动的行人检测系统，经过实验室的图片检测以后发现行人检测系统对于儿童的检测准确率相比于成年人降低了16.67%，对于深色皮肤人群的检测准确率比浅色皮肤人群的检测准确率低了7.53%。在性别方面，行人检测系统的误差比较小，仅仅只有1.1%。
据了解该实验团队所使用的是数据分析的方法，他们首先找到了当前市面上最常见的行人专用探测系统，这也是当前最主流自动驾驶企业最常使用的信号，使用这些行人探测系统所收集到的真实场景数据，其中包括在不同亮度、不同对比度、不同天气情况下的实际场景，这些数据基本上都是由图像组成。
实验团队在4个真实场景中一共获得了8311张图片，在每一张图片中都会有形形色色摆着不同姿势的行人。研究团队为了能够区分，还特意在每一张图片中的行人做了特殊的标记，据统计，一共有16070个性别标签，20115个年龄标签和3513个皮肤颜色的标签。最终团队使用行人检测系统测试在面对不同行人时所作出的反应，尤其注意性别，年龄和肤色这三个因素。
最终实验团队发现行人检测器对于女性和男性行人的检测失误率比较相似，仅仅只相差1.1%，不过在年龄和肤色方面的准确度相差较大，其中在年龄方面的差异度达到了19.67%，在肤色方面的差异度达到了7.52%。这也就意味着无人驾驶汽车在行驶过程中很难以识别儿童和肤色较深的行人。