导读 特斯拉FSD V12开发的细节曝光，特斯拉汽车公司的CEO马斯克发现在向信号输入了超过100万个参考的视频以后，以神经网络系统为基础的自动驾驶
特斯拉FSD V12开发的细节曝光，特斯拉汽车公司的CEO马斯克发现在向信号输入了超过100万个参考的视频以后，以神经网络系统为基础的自动驾驶系统，才开始向好的方面发展。在2023年年初，特斯拉汽车公司就已经向自动驾驶系统中输入了1,000万个人类驾驶的视频，而且这些视频都是通过公司筛选老司机的驾驶视频。据统计，特斯拉汽车在全球范围内拥有将近200万辆的工作车队，每天都会向总部提供大概1,600亿帧的视频，用于自动驾驶系统的训练。公司预计在未来训练所使用的视频将会达到几十亿帧。
据了解，特斯拉汽车公司在2023年年初才开始训练以神经网络为基础的智能驾驶算法，在时隔4个月以后，特斯拉汽车公司就已经准备将新的系统取代旧系统，时隔8个月以后特斯拉汽车公司的CEO马斯克带着全新的FSD V12开启直播。FSD V12最核心的特点在于这套系统并没有规则的代码，全部的计算方式全部基于神经网络。
目前市面上大多数企业的自动驾驶系统一般采用三个模块，分别是感知，决策和控制，每一个模块中都会使用各自的算法，其中感知模块使用的是人工智能算法，决策和控制模块使用的是常规算法。
一般的自动驾驶系统就是使用算法工程师所编写的代码，自动驾驶系统会在代码的基础上建立一套秩序，就比如在红灯时就必须要停止车辆，绿灯时就可以通行。但是这种自动驾驶系统的缺点比较明显，因为这种系统的规则如何设定是由工程师来决定，所以驾驶的风格很容易会和司机产生矛盾，从而导致驾驶的体验感降低。