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快手阿里云打造弹性架构 应对直播秒杀的极端流量峰值

导读 10月25日,有消息声称为了应对直播秒杀期间的高流量峰值,快手容器云联合阿里云一同打造了混合云弹性调度架构。在前几日第1次开启大规模的

10月25日,有消息声称为了应对直播秒杀期间的高流量峰值,快手容器云联合阿里云一同打造了混合云弹性调度架构。在前几日第1次开启大规模的应用,能够满足百万级别峰值的计算资源的需求。

根据公开资料显示,目前在快手平台中平均每日活跃的用户数量已经达到了3.76亿人次,平均每个月活跃的用户数量为6.73亿人次。据统计累计互关的用户对数已经超过了311对,平均每天互动的数量达到了80亿次,其中包括点赞、转发、评论等等。为了满足庞大的用户数量,所以快手已经建立了多个数据中心。

据官方介绍,目前直播业务已经成为了快手平台的重心,直播秒杀板块的挑战最为艰难,因为在直播秒杀期间,人流峰值会瞬间提高,有大量的用户会同时进入到快手平台的电商板块,这样以来对于服务器处理能力的要求就会极为严格。尤其是对于一些粉丝已经上亿的主播来说,在直播卖货期间,商品秒杀的数量很有可能会达到几百万件,也就意味着每一个商品秒杀请求最高能够达到每秒百万次。

所以快手技术系统采用了分布式的系统架构,和阿里云平台一同搭建了弹性容器云平台,能够根据业务的需求自动实现扩展和收缩,在人流量较大期间。快手服务器可以扩充容器来应对突然增加的大规模流量,当流量减少的时候容器云就会自动收缩,节省资源消耗。在快手双11购物狂欢节期间,这一架构首次被大规模应用,最终的结果显示在秒杀峰值达到百万次期间时,系统的各项指标没有出现任何的问题,经过了考验。

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