导读 11月23日，腾讯披露，腾讯混元大模型背后自研机器学习框架Angel再次升级，大模型训练效率提升至主流开源框架的2 6倍，千亿级大模型的训练可
11月23日，腾讯披露，腾讯混元大模型背后自研机器学习框架Angel再次升级，大模型训练效率提升至主流开源框架的2.6倍，千亿级大模型的训练可以节省50%的算力成本。根据腾讯介绍，目前腾讯混元大模型在模型接入层面，提供的模型尺寸也相当丰富，包括千亿级，百亿级，十亿级等等，可以适配多个不同的应用场景，只需要经过简单的微调就能够满足其业务需求。
模型训练成本以及推理服务的资源，成本都有了大大的降低，在问答以及内容分类等常见应用场景当中，具有更高的性价比。应用方面更是覆盖于各个领域，包括教育，金融，医疗，传媒，交通，政务等等。腾讯内部当前也有300多个业务以及应用场景接入腾讯混元内测，包括腾讯会议，腾讯新闻，腾讯视频等。