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人工智能通过眼部照片可以诊断儿童自闭症 准确率100%

导读 韩国延世大学医学院的研究人员表示:利用深度学习人工智能算法分析儿童视网膜照片,可以实现对自闭症谱系障碍的诊断,准确率高达100%。研究

韩国延世大学医学院的研究人员表示:利用深度学习人工智能算法分析儿童视网膜照片,可以实现对自闭症谱系障碍的诊断,准确率高达100%。研究人员招募了958名,平均年龄在7.8岁的参与者,其中一半是自闭症患者,另一半是正常发育。研究人员拍摄了所有参与者的视网膜照片,并通过深度学习算法分析照片与症状严重程度评分之间的关联。

该算法在测试阶段成功识别出所有的自闭症患儿,准确率达到100%,剔除掉图像中95%最不重要的区域,算法的准确率依然能够保持稳定性。本次参与研究的儿童年龄最小只有4岁,表明从这个年龄阶段开始就能够使用AI模型作为客观的筛查工具,筛查出对应的自闭症患儿。接下来,研究人员还需要进一步通过研究确定,该工具是否适合用于更小的患儿。

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