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新研究:鸽子解决问题的方法和人工智能有相似之处

导读 北京时间10月28日一项最近研究数据显示,鸽子解决问题的方法类似于人工智能模型暴力算法,此前有研究显示,鸽子能够学会解决复杂的分类任务

北京时间10月28日一项最近研究数据显示,鸽子解决问题的方法类似于人工智能模型“暴力算法”,此前有研究显示,鸽子能够学会解决复杂的分类任务。通过研究人员猜测各自解决问题的方式,所使用的方法是人工智能算法模式之中匹配最为简单最为直观的方法。

当前这项研究猜测已经被美国俄亥俄州立大学研究人员证实,据证实鸽子的学习机制与现代的人工智能和机器人学习原理有一定的类似之处,通过反复实验测算,鸽子在一项比较简单的任务之中,可以将正确答案的回答比例从原有的55%提升到95%。如果题目比较困难的话,正确率也会从原有的55%提升到68%。

据了解,鸽子具备着更加先进的认知和注意力,可以解决一些比较广泛的分类任务,作为天生的非常高效学习者,鸽子的学习能力比较强,但无法像人类那样将信息进行全面概括。各自通常情况下,通过使用联想学习的方法提升学习效率,将两件事物联系起来,而所谓的“联想学习”便是将两种现象相互联系起来,比如“水”和“湿”之间的联系,非常让人容易理解,就类似于人们在日常生活中,通常可以给自己的宠物狗下达“坐”或者“接受食物”的命令,这些指令和联想学习也具备着一定的相似之处。

但联想学习通常被认为过于“原始”和“僵硬化”,无法解释复杂的视觉分类,当人类下达给鸽子较为复杂的任务时,他们会通常试想出一个或多个规则来成是让这个任务变得更加容易。在执行任务的过程中,鸽子不会试图制定自己的规则,只会通过蛮力和暴力的方式进行试错和联想学习。

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